应数学科学学院孙海琳教授的邀请，香港理工大学陈小君教授于2024年11月13日下午在行健楼665 室作题为“Nonconvex-Nonconcave Min-Max Optimization Problems with Cardinality Penalties”的学术报告，报告由孙海琳教授主持，数科院的部分教师、研究生参加了本次报告。

陈小君教授，香港理工大学应用数学系讲席教授，中国科学院应用数学与系统科学研究院-香港理工大学应用数学联合实验室联合主任。她的研究领域涵盖非光滑非凸优化问题、随机变分不等式以及这些理论在数据科学中的应用。陈教授负责多个重要研究项目，并在顶级学术期刊上发表了90余篇论文。她同时担任多个知名学术期刊的副主编和领域编辑，并荣获工业与应用数学学会及美国数学会的会士称号。陈教授也是2024年在加拿大举行的第25届国际数学规划研讨会的主题发言人。

本次报告中，陈小君教授深入探讨了一类带有基数惩罚的非凸非凹极小极大优化问题。证明了这类问题存在局部鞍点和全局（局部）极小极大点，并研究了连续松弛问题，建立了它与原问题在局部鞍点和全局（局部）极小极大点方面的关系。此外，陈教授提出了连续松弛问题的最优性条件，并针对非凸非凹极小极大优化问题，提出了一种具有全局收敛性的平滑拟牛顿子空间信赖域算法。初步的数值结果验证了该算法的有效性。

报告结束后，陈小君教授与参会的师生进行了深入的讨论和交流，针对师生所关心的问题进行了详细的解答，让大家受益匪浅。本次报告取得了圆满成功。